teknoloji

makine öğrenimi ve yapay zeka (ml-ai)

bilgisayarların keşfinden itibaren üstel olarak gelişen veri işleme gücü, verilerden öğrenen makineler ile inanılmaz bir seviyeye ulaşarak yapay zekaya dönüştü. kendi kendini eğitebilen bu teknoloji, insan geliştiricilerinin hızına bağımlı olmaktan kurtularak kendini algılayabildiğimizden daha hızlı geliştiriyor. üstel gelişme hızı, rekabet ile birleşerek hesaplama gücünün maliyetini de her geçen gün azaltıyor. bu iki faktörün birleşimi, yapay zeka sistemlerinin hem daha verimli hem de daha ekonomik hale gelmesini sağlayarak, giderek daha erişilebilir olmakta ve daha güçlü çözümler sunmaktadır.

800 yıllık bilgi birikimine eşdeğer 2.2 milyon yeni kristalin keşfi, 32 milyon potansiyel inorganik malzemenin bir haftadan kısa sürede milyarlarca farklı kombinasyonda denenerek yeni hammedelerin keşfedilmesi ve 12 milyon bileşiği çok kısa bir sürede işleyerek 60 yıl aradan sonra yeni bir antibiyotik bulunabilmesi derin öğrenme yöntemleriyle (deep learning) çok hızlı bir şekilde mümkün olabiliyor.

büyük dil modelleri de (llm), dildeki kalıpları ve yapıları anlama ve dil üretme amacıyla büyük miktarda veriye dayalı olarak eğitilir ve dili işleme konusunda oldukça yeteneklidir. bu sayede milyonlarca insanla yapılan kalitatif çalışmalar da çok hızlı şekilde işlenerek matematiksel verilere dönüşebilir ve milyonlarca insanın arasından en uyumlu kişilerin hızla tespit edilebilmesi sağlanabilir.

üstelik verilerden öğrenen bu makinalar sonuçları sonsuza dek mükemmelleştirmeye devam edecektir.